Analytics : un middleware ouvert pour faire du multi-sources et du multi-cibles
Analytics : un middleware ouvert pour faire du multi-sources et du multi-cibles Imaginons que les outils de dataviz n’aient plus à gérer la complexité des sources ? Imaginons, à l’inverse, que les sources n’aient plus à se soucier de la diversité des outils de dataviz ? Dans cette idée, nous avons imaginé oa-lake (et nous l’avons implémenté chez des grands comptes ) : une couche d’orchestration et d’unification entre les systèmes de données et les outils métier, basée sur un moteur SQL distribué columnar & in-memory. {oa-lake} : une interopérabilité côté amont : associer les sources dans un format unique Aucune refonte nécessaire : oa-lake comprend les sources telles qu’elles sont. C’est particulièrement utile dans un contexte de migration partielle, où un même environnement de reporting s’appuie encore sur des sources legacy (Oracle, DB2…)...