Changer d'outil de DataViz, sans lock-in
Changer d'outil de DataViz, sans lock-in Changer d'outil de dataviz est rarement un choix de confort. Fin de support, coûts de licence, rachat d'éditeur, limites techniques, etc. Le problème, c'est que la migration n'est que la moitié du chemin. Une fois l'effort fait, on se retrouve souvent embarqué avec une nouvelle solution tout aussi "propriétaire". Elle marie souvent en plus les sources et la restitution. Au prochain changement d'outil, tout est à refaire... Une approche permet de remédier à ça : création d'une couche d'interopérabilité agnostique amont / aval - Comment ? 3 étapes (à découvrir en live au salon Big Data et AI 2026 avec ADEO / Leroy Merlin) : Conférence ADEO / Leroy Merlin 1, Migrer les sources vers une couche SQL ouverte Oracle, SQL Server, PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Redshift, fichiers… Chaque source y est connectée et interrogée par un moteur SQL fédéré et ouvert, {oa-lake} . Un cache Parquet ac...
