Analytics : un middleware ouvert pour faire du multi-sources et du multi-cibles

 

Analytics :   un middleware ouvert pour faire du multi-sources et du multi-cibles

Imaginons que les outils de dataviz n’aient plus à gérer la complexité des sources ? Imaginons, à l’inverse, que les sources n’aient plus à se soucier de la diversité des outils de dataviz ?   Dans cette idée, nous avons imaginé oa-lake (et nous l’avons implémenté chez des grands comptes ) : une couche d’orchestration et d’unification entre les systèmes de données et les outils métier, basée sur un moteur SQL distribué columnar & in-memory.

{oa-lake} : une interopérabilité côté amont : associer les sources dans un format unique

Aucune refonte nécessaire : oa-lake  comprend les sources telles qu’elles sont. C’est particulièrement utile dans un contexte de migration partielle, où un même environnement de reporting s’appuie encore sur des sources legacy (Oracle, DB2…) tout en intégrant des bases Cloud modernes (BigQuery, Azure SQL, Redshift…). Dans un contexte de migration, on évite ainsi les « big bangs », souvent synonymes de.... grosses catastrophes.

{oa-lake} : une interopérabilité côté aval : un modèle de données unique pour la dataviz

oa-lake centralise la logique métier et les règles de gestion dans une couche unique, indépendante des outils de data visualisation. Les solutions de visualisation (Looker, Power BI, Strategy, etc.) deviennent ainsi de simples moteurs de requêtes et d’affichage, délestés du poids de la modélisation et des règles de gestion. oa-lake est également capable de reproduire le principe de couche sémantique d’un outil vers un autre dans un contexte de migration — par exemple, de Business Objects vers Power BI — en restituant les objets métiers sous une forme exploitable et sans perte de cohérence fonctionnelle. Au cœur de la plateforme, oa-lake repose sur un moteur SQL distribué, columnar et in-memory. Les transformations sont opérées en SQL à plat, sans dépendance à une technologie propriétaire avec une forte scalabilité et des performances incroyables ! Grâce au stockage Parquet, oa-lake agit comme un cache intelligent : les chargements sont optimisés et la charge sur les sources est réduite.

{oa-lake} : Une architecture légère au service d'une évolution majeure du SI

{oa.lake} : Une couche transparente : le data lineage pour gouverner le système de bout en bout

oa-lake n’est pas une boîte noire : c’est une architecture ouverte, fondée sur du stockage Parquet et un moteur SQL distribué. Chaque donnée, chaque transformation est traçable. Et c’est d’ailleurs ce que nous proposons en y associant le data lineage end-to-end, des sources opérationnelles jusqu’à la cellule du dashboard, pour construire une gouvernance simple et puissante.

oa-lake remet la maîtrise au bon endroit : dans une couche unique, qui permet d'unifier les sources, de décharger les cibles de leur complexité et de créer une data gouvernance simple et factuelle.