Sortir de [DataStage] - et conserver ses processus métier
Sortir de [ DataStage ] - et conserver ses processus métier Quand on parle de quitter DataStage (ou autre ETL), on pense souvent "migration technique". C’est certes un sujet épineux (!), mais il est réducteur. En réalité, le véritable enjeu est (surtout) ailleurs. Schématiquement, DataStage (ou autre ETL) contient deux choses essentielles au cœur de l’intelligence collective d’une entreprise : Des données qu’on appellera « patrimoine informationnel » , Des flux de transformations qui portent les règles métier et transforment ces données, qu'on appellera « patrimoine fonctionnel » . Le risque d’une migration mal préparée est simple : On va changer d’outil… mais on va perdre ou dégrader toute l’intelligence construite de longue date dans les processus métier. Cartographier les données et les transformations La première étape consiste donc à proposer à tous d’appréhender ces deux patrimoines (informationn...