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Getting out of the “technical servitude” in the Data Systems

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  Getting out of the “technical servitude” in the Data Systems For thirty years, data has been built on a succession of transformation tools  : ETL, ELT, with increasingly complex jobs, therefore increasingly long pipelines and obviously a multitude of data visualization tools.    However, the “technical servitude” does not so much come from the multiplicity of solutions as from their opacity: when no one really knows how a pipeline works from end to end, when the business rules differ from one tool to another in the data visualization layer without anyone clearly identifying it, then the data loses much of its value.    A near-unanimous desire is emerging today: to break free from this "servitude" through genuine interoperability. And paradoxically,  it is SQL - the language of the past and the horizon of the future - that seems to be becoming the key to building truly interoperable systems. SQL is becoming increasingly important in new architectures....

Sortir de la “servitude technique” dans les Systèmes de Données

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  Sortir de la “servitude technique” dans les Systèmes de Données Pendant trente ans, la data s’est construite sur une succession d’outils de transformation  : ETL, ELT, avec des jobs de plus en plus complexes, donc des pipelines de plus en plus longs et évidemment une multitude d’outils de data visualisation.    Pourtant, la “servitude technique” ne vient pas tant de la multiplicité des solutions que de leur opacité : quand personne ne sait vraiment comment un pipeline fonctionne de bout en bout, quand les règles de gestion diffèrent d’un outil à l’autre dans la couche de data visualisation sans que personne ne l’identifie clairement, alors la donnée perd beaucoup de sa valeur.    Un désir quasi unanime émerge aujourd’hui : sortir de cette "servitude" par une véritable interopérabilité. Et paradoxalement,   c’est le SQL - langage du passé et horizon du futur - qui semble redevenir la clé pour construire des systèmes réellement interopérables. Le SQL e...